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信息化与数字化之间的区别和联系

浏阳河2周前 (07-02)企业信息化25

最近发现现在很多“营销号”都在混淆概念,部分文章已经开始将信息化与数字化相互糅杂,不断堆砌所谓的“高级词汇”让人晕头转向。

所以本篇文章,我会尽可能用通俗的语言和例子,帮助大家一次明白:信息化,数字化到底分别是什么,又有什么联系?并为大家解答:企业想成功实现信息化建设与数字化转型时,在各阶段应侧重什么方向?


一、两者概念区别

信息化:“业务数据化”,先让业务流程能被数据记录下来。

信息化=“业务数据化”。

即:让企业的生产、采购、销售过程,以及客户服务、现金流动等过程中所产生的数据,在业务系统上用数据记录下来。

核心和本质是运用计算机、数据库等信息技术,实现企业的业务流程数据管理,典型工具是信息化系统,例如:报表工具、OA、ERP、CRM、SRM、PLM等。


数字化:“数据业务化”,用已累积的业务数据去反哺优化业务流程。

数字化=“数据业务化”。

即:把信息化过程中,长期积累下来的交易数据、用户数据、潜客数据、产品数据等,不断整合融入到企业的经营管理中,通过数据发现问题/商机、用数据优化业务组合。

核心和本质是运用大数据、云计算等数字技术,实现企业的业务创新,其重点关注的是“数据驱动业务”,典型的工具是数据化系统,例如:BI工具、数据仓库、数据平台等。


在信息化阶段,技术还是业务的支撑和协作工具。而数字化转型的本质,是利用技术使业务产生创新变化,将技术与业务融为一体。所以,从技术与业务的协作关系上说,在数字化阶段,技术是对业务起到引领、共创的作用。


总结:信息化是数字化的基础,数字化是信息化的高阶阶段。

信息化解决的是效率问题,而数字化则是业务价值导向,也就是通常说的给业务赋能。数字化必定包含信息化且不能否定信息化,同时数字化转型一定要返回到业务本身,因为数字化转型本质上是业务问题,其与信息化又彼此关联、彼此驱动。


二、举例说明

举2个易于理解(但可能不太准确的例子)


例1:

传统业务:盖章发传真确认  信息化:盖章扫描成PDF发邮箱确认  数字化:电子钥匙授权确认


例2:

信息化:买个体重秤,每天量体重,体重秤显示的数值,就是信息化

数字化:不仅记录体重,还记录你所有生理数据,模拟一个“数字化”的你,然后根据算法,给你一套针对性的减肥方案。


三、企业想实现信息化建设与数字化转型,应该往哪个方向努力?

就中国大多数企业而言,其存在的情况是数据基础建设差(数据无法采集收集存放),连最基础的信息化都没做好,就想一步登天到数字化转型到大数据,有的还直接上了套大数据系统,结果根本用不起来。造成这种情况的根本原因是对自我认知不足,不清楚自己需要什么,也没想明白自己该如何按阶段发展。而目前,业内比较认可的企业数据发展阶段是:


第一阶段:基础业务数据化

将企业日常手工事务性繁重的工作→业务系统工作的过程,选择适合企业应用的各类业务系统,例如OA、ERP、MES等,先把数据系统化地储存起来。


第二阶段:解决数据孤岛,实现内部信息透明(更偏于信息化的中后期)

即建立不同业务系统中数据交流的桥梁,以便于中层管理者进行信息统计。


而在这过程中,帆软的FineReport就非常适合帮助企业做好基础数据建设,搭建数据决策平台,包括但不限于:

1)打破企业数据孤岛:

对于物理性的数据孤岛,可通过FR打通各业务系统的多数据源,让数据互通联动起来;而对于逻辑性的数据孤岛,可使用FR梳理业务流程,搭建数据指标体系,使各部门数据口径判定标准统一。


2)提高IT做表效率:

通过直连数据库,类Excel制表的功能,帮助企业抛弃以往sql取数,Excel做表,数据库一旦变动就需人工反复改数问题。同时,FR支持各类中国式复杂报表的制作,可将已经固定好的表样,即日报,月报等统统自动化起来,节省做表人力,同时也支持制作可视化大屏。


3)完成数据基础建设:

通过FR的数据填报→数据处理→数据展示→导出打印、报表权限管理等功能,形成一套端到端的数据系统。


第三阶段:数字化转型,让已有的数据发挥应用价值

在做完信息化建设后,多数企业已经不满足报表的展示了,会开始想上BI,开始让业务人员去学着做数据分析,这是因为只有业务人员最懂业务,最能让已有的业务数据发挥价值。这时候也就是BI开始发挥作用的阶段,即从管理层层面为企业提供管理依据、提升业务分析效率,从IT层面整合多系统数据,同时给予业务人员更多自助分析数据的机会这就是数据业务化。


BI能做的但不限于:

1)优化IT业务数据配合流程:

通过BI平台,IT部门只需把数据准备好,给各部门账号分配好权限,各业务部门就可对自己权限内的数据进行数据分析,配合效率大大提高,解放IT的人力。


2)满足业务多且杂的分析需求:

举个例子,业务人员由于紧急活动想要临时加一个报表分析,但是要排队走流程,不能快速响应分析需求,往往拿到手的数据都已经过时了,分析了也没用,从而耽误了决策时机。


但通过BI,业务人员就拥有了绝对的自主分析权,想要看哪些数据之间的联系,自己就可以去公共数据中取数分析,且常用的指标计算和模型(RFM、复购分析等)都被封装,还有数据解释、数据预警等功能可直接用BI软件来实现。以数据解释为例,比如,当我们发现毛利额下降,毛利率环比增长率出现负值时,只需点击查看影响销售额数值的因子,零售类商品的影响最大,通过时序对比发现门店维度上,就能发现鄂尔多斯店和长沙梅溪湖店是关键影响因子。


四、小结一下

在本文,主要讲明了信息化,数字化到底分别是什么,又有什么联系?并用三个阶段,讲明中国企业想成功实现信息化建设与数字化转型时,在各阶段应该侧重什么方向。而某些企业已在商业智能领域深耕了多年,从一开始的报表工具FineReport到BI工具FineBI再到现在的低代码工具简道云、数据集成工具FineDataLink,整套产品矩阵都是为了让企业的数据更好发挥价值,让数据真正成为生产力。

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